Intelligenza artificiale (AI) sta facendo rapidi progressi nel settore assicurativo olandese. Tuttavia, secondo una ricerca della società di consulenza IG&H, il grado di sviluppo varia significativamente tra le diverse parti.
Secondo Casper van Hilten, consulente di IG&H, i leader del settore assicurativo che attualmente investono massicciamente nell'intelligenza artificiale hanno già ottenuto effetti significativi e misurabili nei loro core business. Uno di questi è il servizio clienti. Le compagnie assicurative utilizzano l'intelligenza artificiale per trascrivere automaticamente le conversazioni con i clienti, che vengono poi analizzate dalla tecnologia per determinare le azioni successive, come la stesura di e-mail o la presentazione di un reclamo.
Secondo i ricercatori di IG&H, questo contribuisce a un processo più efficiente, a un follow-up migliore e a un'esperienza cliente più coerente. "L'integrazione con i sistemi esistenti riduce l'onere amministrativo per i dipendenti e fornisce spunti per migliorare il servizio clienti", aggiungono.
Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati da molte compagnie assicurative per il cosiddetto processo di sottoscrizione, in cui la tecnologia combina i dati dei clienti con dati esterni per valutare i rischi in modo più rapido e accurato.
Attualmente, il 60% delle compagnie assicurative ha completato la fase sperimentale con l'IA, mentre un terzo utilizza già questa tecnologia su larga scala. Il restante 40% è ancora in fase sperimentale o non ha ancora adottato misure per implementarla.
Dal analizzare I risultati di IG&H mostrano che il mercato assicurativo danni è l'area più importante per gli investimenti in intelligenza artificiale nel settore assicurativo olandese. A ciò contribuiscono le grandi quantità di dati, la loro disponibilità e la presenza di soluzioni esistenti.
L'implementazione efficace dell'IA è strettamente correlata alle dimensioni di un'organizzazione. Le aziende più grandi spesso optano per una governance centralizzata, in cui vengono mantenuti framework e standard, mentre le operations rimangono responsabili dell'implementazione. Per le compagnie assicurative più piccole e gli agenti autorizzati, è efficace riunire le competenze in materia di IA in team compatti e sfruttare caratteristiche come l'agilità e la rapidità decisionale.